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王鹏飞

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 1篇水果
  • 1篇苹果
  • 1篇子带
  • 1篇尺度不变特征
  • 1篇尺度不变特征...

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇罗晓清
  • 2篇王鹏飞

传媒

  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇现代计算机(...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于尺度不变特征变换的苹果图像融合被引量:2
2017年
提出一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法,用于辅助苹果质量检测。首先利用非下采样轮廓波变换将待融合图像分解为低频子带和高频子带;然后对低频子带利用尺度不变特征变换寻找特征描述子,并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置,利用特征描述子构造一种内容匹配度指标,提出一种基于内容匹配度的混合融合策略用来融合低频子带;对高频子带利用绝对值取大的融合策略实现高频子带系数的融合;最后利用非下采样轮廓波逆变换生成融合图像。实验结果表明,本文提出的方法在苹果质量检测中是可行的、有效的。
罗晓清王鹏飞
关键词:图像融合尺度不变特征变换
基于全子带栈式稀疏自编码的水果图像融合
2017年
为提升我国水果质量检测水平,提出一种基于全子带栈式稀疏自编码的水果图像融合方法。首先利用滑动窗口技术将红外与可见光水果图像分块。接着,利用图像小块训练栈式稀疏自编码网络。然后,利用平移不变剪切波将待融合图像分解为低频子带和高频子带。低频子带与高频子带先利用滑动窗口技术提取子带分块,接着对每一对子带分块利用训练好的网络进行编码,并提出基于稀疏自编码的融合规则来实现子带分块的融合。最后,利用滑动窗口逆变换生成融合后水果图像。实验证明该方法在辅助水果质量检测的应用中是可行的、有效的。
罗晓清王鹏飞
关键词:图像融合
共1页<1>
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