罗晓清
- 作品数：30 被引量：90H指数：4
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 结合熵主成分变换与优化方法的遥感图像融合被引量：3
- 2013年
- 在遥感图像融合中,融合图像光谱失真是主要存在的问题,为此提出一种结合熵主成分变换与优化方法的图像融合方法。通过熵主成分变换将庞杂的多波段数据用尽可能少的波段表示出来,减少光谱维数,且从熵的贡献角度出发完成投影变换保留更多的源波段信息。取第一熵主分量,与直方图匹配后的全色图像进行小波变换,分别获取低频和高频子图。对低频子图采用量子粒子群优化方法搜索线性加权的最优融合权值,对高频子图采用统计特征与统计模型相结合的方式完成融合,小波融合结果作为第一熵主分量。最后,熵主成分逆变换得到融合后的遥感图像。选用熵、交叉熵、标准差、梯度、相关系数和光谱扭曲度作为客观评价指标。实验结果表明,所提方法能够提升空间细节且避免融合图像光谱失真。
- 罗晓清吴小俊
- 关键词：遥感图像融合主成分分析量子粒子群优化算法统计模型小波变换
- 基于熵主成分分析的多聚焦图像融合方法被引量：2
- 2012年
- 以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于多目标优化与熵成分分析的融合方法。源图像经小波分解后分为低频和高频两部分。针对低频信息采用权重系数法融合。将灰色关联分析运用于VEQPSO迭代优化中,用来确定最佳融合系数。源图像分窗体,每个窗体提取特征向量,利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在特征空间上分割图像。将窗体进行熵成分变换,构建区域的熵主成分向量,该向量即反映了区域的灰度信息又体现了熵信息。基于熵成分向量设计融合策略更为合理可靠。最后,利用小波逆变换得到融合图像。研究表明,提出的方法具有良好的融合特性。
- 罗晓清吴小俊
- 关键词：灰色关联分析多聚焦图像融合
- 一种基于区域相似性的图像融合评价方法被引量：13
- 2010年
- 本文提出一种新的图像融合客观评价方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法(FCM)对图像进行区域分割,获取区域特征矩阵.通过降维处理,计算区域的距离,以此作为区域相似度.其次,以对应区域的特征向量元素相似比作为对应区域的权重.区域的边缘强度比值作为区域之间的权重.最终获得图像的相似度.实验结果表明这种相似性度量考虑了图像像素的局部关系以及区域的显著性,更加符合人类的视觉特征.
- 罗晓清吴小俊
- 关键词：图像融合
- 基于miniProject的软件工程教学研究
- 2012年
- 针对软件工程课程教学实践性强的性质,提出一套基于miniProject的实践教学方法,将软件工程中的软件生命周期管理、关键软件过程融入项目的实践中,用一套虚拟团队的组织规范引导学生开发项目,使得学生在实践中掌握和理解软件工程的相关概念,并自觉执行一套标准的软件过程。
- 罗晓清张战成
- 关键词：软件工程教学研究
- 基于辅助空间与主空间合作的半监督聚类方法被引量：2
- 2007年
- 无监督聚类仅仅基于主空间,当辅助空间被引入聚类过程时,无监督聚类成为半监督聚类。代价函数的设计既考虑到主空间又考虑到辅助空间,从而一个新颖的基于辅助空间与主空间合作的半监督聚类方法APMSC被提出。该算法通过迭代优化,使得相应的代价函数最小化,最终得到有效的聚类结果。通过实验证实了APMSC的有效性和优越性。
- 罗晓清王士同徐红林
- 关键词：代价函数半监督聚类
- 基于四元数小波变换的清晰度评价被引量：3
- 2016年
- 针对当前各种图像清晰度评价方法在清晰度判别过程中单调性和区分度不够以及适用范围较小的问题,提出了一种基于四元数小波变换(QWT)幅值与相位的图像清晰度评价方法。该算法通过四元数小波变换将图像从空间域变换到频率域,对得到的四元数小波变换系数进一步计算之后获得低频子带与高频子带的幅值与相位信息,求得低频子带幅值各方向的梯度之后与对应方向的相位相乘求和,最终得到两个清晰度指标值。采用该算法与多种现有算法对不同内容的图像、不同程度模糊的图像以及含有不同程度噪声的图像进行清晰度评价实验:相对于现有算法,所提算法在对上述多种图像的清晰度评价中都保持着很好的单调性与区分度。实验结果表明,所提算法不但克服了现有算法在单调性与区分度上的不足,而且所提清晰度评价指标可以应用在图像处理中。
- 王治文罗晓清张战成
- 关键词：图像处理清晰度评价四元数小波变换幅值相位
- 操作系统课程的多元化教学被引量：3
- 2015年
- 针对操作系统课程知识点多、理论性强、抽象难懂等特点,提出在授课中使用多元化教学方法,即根据不同的知识点灵活运用多种教学方法。
- 刁春娟罗晓清
- 关键词：操作系统多元化教学类比教学启发式教学智力激励法讨论式教学
- 基于辅助空间与极大熵的半监督聚类方法被引量：2
- 2007年
- 将极大熵原理引入半监督聚类方法中,提出基于辅助空间与极大熵的半监督聚类算法AMESC,针对该算法中的代价函数进行迭代优化,实现聚类。AMESC的优势在于它依据模拟退火过程,使算法避开局部极小而得到全局极小,提高算法性能。通过实验证实了AMESC的有效性和优越性。
- 罗晓清王士同
- 关键词：模拟退火半监督聚类
- 利用小波变换与Gabor滤波检测红外小目标被引量：17
- 2011年
- 将小波变换应用于红外图像,提出了一种新的弱小目标检测方法。该算法首先对图像进行小波变换。为了获取图像的多方向性分解,使用Gabor滤波器与高频信号做卷积运算得到24个方向的高频信息。计算各点的局部能量以及方向离散值,将以上特征融合,得到图像的多特征统计值。其次采用Renyi信息熵分割完成目标检测。最后,由于卷积运算,将会造成弱小目标点的扩大。因此,利用检测结果中小目标具有较大面积的特点,有效地排除了虚警。实验结果表明,该算法参数较少,能较精确地检测出红外弱小目标。
- 罗晓清吴小俊
- 关键词：弱小目标检测红外图像方向性
- 基于二次融合多特征的多聚焦图像融合被引量：3
- 2010年
- 以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于二次融合多特征的融合方法。利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在多特征形成的特征空间上对图像区域分割,并在此基础上执行多尺度小波分解。然后,获取源图像区域特征矩阵,经过二维主成分分析(2DPCA)变换后进行特征融合,根据融合后的特征计算区域中每个窗体的特征隶属度。引入模糊指标判断区域中窗体的模糊性,应用模糊熵和窗体能量获得加权因子,从而得到融合图像的小波系数,利用小波逆变换得到融合图像。
- 罗晓清吴小俊王士同杨静宇
- 关键词：图像融合模糊熵
