王海龙
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：长江大学信息与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 回溯搜索优化算法研究进展被引量：1
- 2018年
- 回溯搜索优化算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)是一种新兴、高效的启发式算法,在短短4年间内已经受到了学术界和工程界的广泛关注。针对BSA的改进及其应用研究进行了系统的综述。首先,从初始化种群、繁殖算子、控制参数和嵌入局部搜索机制等方面分类阐述了算法的改进研究;然后,从算法的基础应用和工程应用研究等方面分类介绍了算法的应用研究进展;最后,根据算法的自身优缺点和当前研究情况,展望了该算法值得进一步研究的可能方向。
- 王海龙苏清华胡中波
- 关键词：元启发式算法
- 数值积分的回溯搜索优化算法被引量：2
- 2017年
- 针对数值积分问题,提出了基于回溯搜索优化算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)不等距节点分割的数值积分方法。该方法将不等距节点的定位看作是一个优化问题,用回溯搜索优化算法寻找最优分割节点,然后在分割而成的每个小区间上应用辛普森公式计算函数的数值积分。与同类算法的对比实验表明,该方法在收敛速度和积分精度上都表现出较强的竞争力。
- 王海龙苏清华胡中波
- 关键词：数值积分
