苏清华
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：长江大学信息与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 一种船舶全周期信息集成模型设计
- 2015年
- 在现代船舶制造领域,对于船舶生命周期数据的共享及研究是对船舶进行跟踪服务管理的重要手段。而传统的对船舶生命周期数据的共享手段实时性能不好,不能够很好的对船舶数据进行直观分析。本文研究了传统的船舶生命周期数据共享技术的优缺点,结合现有的数据共享技术及Web技术,设计了全新的基于WEB的船舶生命周期数据的共享及管理系统,并且设计了通用标志符的展示方法及针对二维数据交换对生命周期数据视图进行映射。
- 黄薇苏清华
- 关键词：数据共享信息集成系统数据交换
- 自适应变异尺度系数和混合选择的回溯搜索算法被引量：3
- 2017年
- 回溯搜索算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)是一种基于种群的进化算法。该算法有良好的全局搜索性能,但存在收敛速度慢的缺点。针对这一缺点,提出了自适应变异尺度系数和混合选择的改进的回溯搜索算法。改进的变异尺度系数是基于Metropolis准则提出的,它的总体趋势自适应减小。改进的选择策略是整体q%择优法与锦标赛选择法的混合选择机制,在选择过程中使一定比例的优秀个体优先进入下一代,剩余个体对位选取适应度较高的个体。对5个复杂的约束优化问题进行仿真实验,得到的实验结果分别与原算法和众多同类算法进行了比较,实验结果表明了改进算法的有效性和良好竞争力。
- 徐新林胡中波何先平苏清华
- 关键词：约束优化问题METROPOLIS准则
- 一类BP神经网络优化评分预测的协同过滤推荐算法
- 2018年
- 协同过滤推荐算法是当前被广泛关注的推荐算法之一,算法中基于Resnick公式的评分模块只考虑了用户的浏览行为,忽略了用户间的评分影响,而且在数据稀疏的情况下不能较好的发挥评分预测的作用。针对这一不足,提出了一类BP神经网络优化评分预测的协同过滤推荐算法。其中,BP神经网络优化评分预测模块首先将相似用户的评分频数作为输入数据,并将目标用户正确评分作为输出数据进行神经网络训练,然后使用训练完的神经网络对用户评分进行预测。应用该模块分别替换皮尔逊推荐、模糊混合用户推荐和改进后的Top-N推荐代表性算法中的Resnick公式,对应给出了3种BP神经网络优化评分预测的协同过滤推荐算法。Movie-Lens数据集上的试验结果表明,该类协同过滤推荐算法在个性评分预测、特别是在稀疏数据评分预测方面有较强的竞争力。
- 王右雪苏清华胡中波
- 关键词：BP神经网络评分预测
- 回溯搜索优化算法研究进展被引量：1
- 2018年
- 回溯搜索优化算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)是一种新兴、高效的启发式算法,在短短4年间内已经受到了学术界和工程界的广泛关注。针对BSA的改进及其应用研究进行了系统的综述。首先,从初始化种群、繁殖算子、控制参数和嵌入局部搜索机制等方面分类阐述了算法的改进研究;然后,从算法的基础应用和工程应用研究等方面分类介绍了算法的应用研究进展;最后,根据算法的自身优缺点和当前研究情况,展望了该算法值得进一步研究的可能方向。
- 王海龙苏清华胡中波
- 关键词：元启发式算法
- 凸显算法设计原理塑造教材创新灵魂——创新型《数值分析》教材编撰的探索
- 2024年
- 基于算法设计原理,探索了创新型《数值分析》教材编撰的思路。首先,简要归纳了当前《数值分析》教材的发展现状;然后,论述该教材所辖主要知识点背后普遍存在着“化繁为简”或“驭粗成精”的算法设计思想,且两种思想分别借助于一些数学基础理论知识和算法设计技术等两类原理来启发或指导算法的设计;最后,比较分析该教材原理性知识普遍存在的独特性,并探索依托算法设计原理编撰创新型教材的纲要。若依此研究催生出一类偏重讲授算法设计原理的创新型《数值分析》教材,则能够期许众多理工科读者在创新思维与创新能力的提升上有所受益。
- 胡中波王佳珺苏清华周全龚德军
- 数值积分的回溯搜索优化算法被引量：2
- 2017年
- 针对数值积分问题,提出了基于回溯搜索优化算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)不等距节点分割的数值积分方法。该方法将不等距节点的定位看作是一个优化问题,用回溯搜索优化算法寻找最优分割节点,然后在分割而成的每个小区间上应用辛普森公式计算函数的数值积分。与同类算法的对比实验表明,该方法在收敛速度和积分精度上都表现出较强的竞争力。
- 王海龙苏清华胡中波
- 关键词：数值积分
