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徐新林

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:长江大学信息与数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇约束优化问题
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇METROP...

机构

  • 1篇长江大学

作者

  • 1篇何先平
  • 1篇胡中波
  • 1篇苏清华
  • 1篇徐新林

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
自适应变异尺度系数和混合选择的回溯搜索算法被引量:3
2017年
回溯搜索算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)是一种基于种群的进化算法。该算法有良好的全局搜索性能,但存在收敛速度慢的缺点。针对这一缺点,提出了自适应变异尺度系数和混合选择的改进的回溯搜索算法。改进的变异尺度系数是基于Metropolis准则提出的,它的总体趋势自适应减小。改进的选择策略是整体q%择优法与锦标赛选择法的混合选择机制,在选择过程中使一定比例的优秀个体优先进入下一代,剩余个体对位选取适应度较高的个体。对5个复杂的约束优化问题进行仿真实验,得到的实验结果分别与原算法和众多同类算法进行了比较,实验结果表明了改进算法的有效性和良好竞争力。
徐新林胡中波何先平苏清华
关键词:约束优化问题METROPOLIS准则
共1页<1>
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