李子聪
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用FPGA实现卷积神经网络的人脸检测系统
- 2019年
- 人脸检测技术被广泛应用在人脸识别和人脸追踪中,并且逐渐在嵌入式系统中应用。近年来,卷积神经网络使人脸检测技术在检测效果上取得了巨大的进步。在FPGA平台上,采用软硬件协同的方法实现了一个从数据采集到显示完整的基于卷积神经网络的人脸检测系统。实验结果表明,硬件数据格式采用16位定点数的情况下,本文的系统对人脸有良好的检测效果。
- 曾宇航李子聪胡湘宏熊晓明
- 关键词：人脸检测系统卷积神经网络FPGA软硬件协同设计
- 基于双投双定位的超宽屏交互式电子白板系统被引量：2
- 2015年
- 交互式电子白板是一种利用投影机将计算机上的内容投影到屏幕上并能发生实时交互的系统。传统交互式电子白板遇到强抗干扰技术、定位校准算法瓶颈而导致交互范围小、定位精度差和响应速度延时严重,满足不了阶梯大教室和会议室等场合的宽屏交互需求的现状。基于多投多定位的超宽屏交互式电子白板系统利用国际领先的远距离红外超声精确定位技术,结合多屏幕融合技术、差分特征提取及双阈值的强抗干扰放大技术,实现了4 m×2 m超宽投影屏幕上的全屏交互。系统是国内第一台4 m×2 m且可拓展屏幕的超宽屏交互式电子白板,有着毫米级的定位精度,能够进行实时系统响应,突破了当前电子白板的书写精度不高和书写屏幕窄小的技术瓶颈。
- 李子聪林志威许昊铭
- 关键词：纯软件
- 基于SoC的卷积神经网络系统设计被引量：6
- 2019年
- 近些年,卷积神经网络(CNN)出色地完成了许多机器视觉任务。但现有的软件实施方案无法很好地在便携式设备中实现,为此设计一种基于Xilinx全可编程SoC的CNN系统,在固定资源的SoC平台下,只需较少资源即可实现快速的检测系统。系统实现多级流水线和输入数据复用的方法提高计算效率。系统硬件部分实现CNN计算,软件实现图片预处理及图片检测后处理,从而提高运行效率,系统可实现多种卷核的卷积操作,平均值池化,非极大值抑制抑制算法,实现图片中多人脸的准确定位。实验结果表明,在100MHz的工作频率下,系统的平均计算速率为0.19Gops/s,功耗仅为通用CPU的4.07%。
- 李子聪曾宇航熊晓明
- 关键词：SOC卷积神经网络并行化软硬件协同设计
