刘丽华
- 作品数：9 被引量：48H指数：3
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖南省教育科学规划课题湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于混合相似度度量的跨语言舰船实体匹配算法
- 2022年
- 由于装备信息的敏感性,军事领域的跨语言实体匹配问题会面临缺乏标注好的平行语料、依赖机器翻译质量等问题。从这些问题出发,提出了一种跨语言舰船实体匹配算法。首先归纳匹配规则,通过融合机器翻译和词典短语释义取得语言转换结果,设计了检测后缀相同字符串的相似度度量suffix-matter优化候选集,提高了算法的效率。还设计了捕捉字符和发音特征的混合相似度度量MixSim协助寻找匹配的实体。利用从互联网上爬取各国舰船活动事件的新闻报道和简式舰船数据进行实验,结果表明算法取得了较好的效果,而且证明了两种相似度度量在字符串比对中的有效性。
- 孟卓鹏吴继冰刘丽华王懋邓苏黄宏斌
- 关键词：相似度度量机器翻译
- 面向对海监视的舰船目标跟踪与航迹融合数据集
- 2024年
- 对海监视中航迹实时关联与轨迹融合任务是安全防控、区域态势监视、远程精确打击等军民应用领域的热点和难点问题,高质量的数据集对推动目标跟踪与融合技术在该领域的研究有重要作用。本研究针对目标跟踪与融合领域技术研究的数据需求以及目前公开数据集所存在的数据缺乏、场景设计针对性差、数据格式单一、数据描述不全等问题,通过仿真软件对复杂场景中多传感器多目标探测数据进行仿真,提供了一套面向典型对海监视场景(以舰船为探测对象的2D雷达与侦察传感器﹝ESM﹞)的目标跟踪与航迹融合数据集。其中仿真软件包括剧情发生器和传感器模拟器两部分,是一套成熟的目标跟踪场景仿真环境,提供逼真的探测数据模拟能力。本数据集涵盖的传感器对象包括2D雷达与侦察传感器,目标包括典型的海上舰船类别,并支持携带辐射源配置,设计了高速运动、密集交通、多传感器数据融合、特定舰船侦测和交叉定位等多种典型场景。本数据集中共包含368155条目标点迹,舰船数量为101条,时间范围15000秒,数据格式符合实际设备上报情景、探测误差模型符合实际。本数据集通过对数据误差进行正态性检验、对检测率、虚警率的场景检验以及实地调研,完成了对数据的准确性评估与数据完备性控制,可为舰船目标跟踪、轨迹融合等算法研究与验证提供基础数据。
- 刘丽华陈志豪杨皓宇肖开明吴继冰陈海文黄宏斌
- 关键词：目标跟踪雷达侦察数据集
- 部队官兵科技素养内涵分析和提升路径
- 2024年
- 基层官兵只有具备较高的科技素养,才能熟练掌握新武器、提高新技能、探索新战法,才能使新装备加速形成战斗力。研究从科技素养的概念、官兵科技素养的基本内涵出发,分析了新时代官兵科技素养的能力谱系及提升官兵科技素养的重要意义,从机理研究、知识供给、学习形式和环境政策等方面为官兵科技素养提升提出对策建议,为多方位培塑官兵科技素养提供参考借鉴。
- 刘芳熊楷悦杜宏飞刘丽华
- 关键词：部队官兵
- 基于决策知识学习的多无人机航迹协同规划被引量：1
- 2022年
- 考虑无人机群体行为决策与状态变化的内在驱动,从信息处理角度提出基于决策知识学习的多无人机航迹协同规划方法.首先,基于马尔科夫决策过程对无人机的行为状态进行知识表示,形成关于连续动作空间的决策知识;然后,提出基于知识决策学习的深度确定性策略梯度算法,实现无人机在决策知识层次上的协同规划.实验结果表明:在研发设计演示系统的基础上,所提方法通过强化学习能够得到一个最优航迹规划策略,同时使航迹综合评价和平均奖励收敛稳定,为无人机任务执行提供了决策支持.
- 曾熠刘丽华李璇杜溢墨陈丽娜
- 关键词：多无人机知识学习人工智能
- 基于波特-劳勒综合激励理论的高校教学团队激励机制研究被引量：4
- 2022年
- 高水平的教学团队在提升高等教育教学质量中发挥着重要作用,构建教学团队激励机制对于建设高水平教学团队至关重要。文章基于波特-劳勒综合激励理论,从教学奖惩机制、教学管理机制和文化建设机制三个方面论述了教学团队的激励机制。
- 欧朝敏谭索怡刘丽华赵翔李杨
- 关键词：高校教学团队激励机制
- 军队院校教学团队教学业绩评价指标体系研究
- 2022年
- 基于对国防科技大学教学团队教学业绩评价现状和问题的分析,研究了军队院校教学团队教学业绩评价指标体系的设置。针对现有业绩评价体系的不足,以适应军队院校教学团队建设和发展为出发点,在对教学团队及教学业绩进行概念界定和理论分析的基础上,对教学业绩评价指标体系的设置原则、构建方法和应用原则进行了研究和探讨。
- 刘丽华肖开明胡腾飞欧朝敏赵翔
- 关键词：军队院校教学团队业绩评价指标体系
- 基于深度学习的小目标检测综述被引量：29
- 2021年
- 目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题和最具挑战性的问题之一,随着深度学习技术的广泛应用,目标检测的效率和精度逐渐提升,在某些方面已达到甚至超过人眼的分辨水平。但是,由于小目标在图像中覆盖面积小、分辨率低和特征不明显等原因,现有的目标检测方法对小目标的检测效果都不理想,因此也诞生了很多专门针对提升小目标检测效果的方法。在广泛文献调研的基础上,透彻分析小目标检测困难的原因,从多尺度、特征上下文信息、先验框的设置、交并比匹配策略、非极大抑制方法、损失函数、生成对抗网络和目标检测网络结构等方面,全面地论述了提升小目标检测效果的方法。
- 刘洪江王懋刘丽华吴继冰黄宏斌
- 关键词：目标检测
- 军事数据质量管理研究被引量：14
- 2016年
- 数据质量管理是确保数据准确能用的关键环节,是数据建设的重要内容.从数据质量的概念和度量入手,梳理了数据质量管理的发展历程,总结了全面数据质量管理的现状和核心模型,最后对军事大数据质量问题进行了分析,并提出了加强数据质量管理的建议.
- 戴超凡刘丽华曾赛红张苒
- 关键词：数据质量数据质量评估数据质量控制大数据
