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王媛媛: 作品数：22 被引量：26H指数：3; 供职机构：盐城工学院信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>

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基于电磁模型的大气压表面波等离子体数值模拟被引量：2: 2022年; 针对表面波等离子体模拟复杂程度高和计算工作量大的问题,提出基于电磁模型来开展大气压等离子体的数值模拟。根据表面波等离子体的放电特性,合理建立和简化电磁模型。通过对比实验诊断与数值计算结果,验证了模型的可靠性及其参数适用范围,拟合得到的电子有效碰撞频率((1.5±0.25)×10^(11)s^(−1))与实验测量值吻合。在此基础上,重点考察了外部控制参数(介电常数、激励频率(2.45 GHz和915 MHz)、放电管几何尺寸(壁厚和内径))对等离子体密度和电磁参数(电场分布和传播常数)等的影响。结果表明,电子密度及其轴向梯度随着介电常数、激励频率和壁厚的增加而增大,而随着内径增大而减小。在电场分布上,维持等离子体的电场主要是表面波的轴向分量E_(z)。随着微波激励频率的降低,表面波在等离子体内的趋肤深度增加,E_(z)的径向分布变得更加均匀。表面波的衰减常数α和相位常数β随介电常数和壁厚的增加略微增大,而随频率和内径的增加显著减小。模拟结果定性分析了实验放电参数与外部控制参数的关联性。; 陈传杰孔维宾方忠庆王媛媛王媛媛樊永胜周锋; 关键词：电磁模型数值模拟表面波

基于深度学习与SVM的吸毒成瘾者识别: 2023年; 提出一种使用PCA和线性判别器的神经网络模型,利用深度学习方法通过面部图像及抽象特征中的局部信息识别吸毒成瘾者的成瘾程度和社区矫正时间。首先对主干网络Res Net50进行预训练;再使用PCA降低特征数、Fisher判别器进行预判,从而使模型的训练时间减少、特征提取更加准确和快捷;最后网络末端通过全连接层与SVM函数的组合进行分类。随机梯度下降的优化目标采用了交叉熵损失。实验表明,此方法对于吸毒成瘾程度的识别准确度可达81.74%,对于社区矫正时间的识别准确率可达60.59%。; 王媛媛徐一得王新宇田彬王奎文周锋; 关键词：神经网络

基于连续谱的氩气纳秒脉冲放电中电子温度的研究被引量：3: 2021年; 采用了一种针对针的放电结构,将其放置在一个高纯氩气的密闭腔室中,通过施加正极性的过电压产生可重复的大气压纳秒脉冲放电,并提出建立大气压放电的连续辐射模型来诊断氩气纳秒脉冲放电中的电子温度。实验利用电压和电流探头分别获取放电过程中的电压和电流波形图,其放电脉宽约为20 ns。通过消色差透镜、单色仪和ICCD等光学系统的组合来测量放电正柱区在不同时刻(01 eV)的响应较为灵敏,所以载气中少量的水蒸气将会对连续�; 陈传杰樊永胜方忠庆王媛媛王媛媛孔维宾周锋; 关键词：发射光谱电子温度连续谱

边缘检测算法的对比研究及FPGA的实现被引量：5: 2023年; 图像的边缘检测用于提取图像特征,在图像分割、图像识别、人脸识别等技术中提供了基础处理。为了提高边缘检测精度和实时性,对图像处理边缘检测的算法进行分析。利用Matlab仿真比较算法的优缺点,得出了Canny算法边缘检测效果较好,通过FPGA开发板进行了Canny算法的边缘检测实验研究。从实验结果可以看出,Canny算法的边缘检测效果更明显,边缘检测的信息更多,在应用中能够更好地发挥作用。; 刘泽皓王新宇王媛媛郭乃宏周锋王如刚; 关键词：图像处理边缘检测图像特征仿真

基于改进的Alexnet的服装识别及FPGA加速实现: 2023年; 为了快速识别服装款式类型,针对现有的服装识别网络模型有所累赘以及速度响应仍然有待提升的问题,设计了一种改进的Alexnet。采用小卷积核替换大卷积核的方式减少计算量并提升识别准确度,相比于原神经网络提升了2个百分点;然后通过对网络进行权重提取,最后在FPGA进行网络搭建,通过FPGA的高运算功能进行加速,在稍微减少改进的Alexnet准确度的情况下大幅度地提升了识别速度,相比于ARM平台提升了3倍。; 王新宇王媛媛刘晛郭乃宏周锋王如刚; 关键词：卷积神经网络 FPGA

基于以太网传输的图像处理系统设计及FPGA实现被引量：7: 2022年; 为了保存经过采集和处理后的图像,并且确保传输图像的实时性和高效性,设计了一种远距离、高效率传输存储系统,该系统的FPGA主控芯片是Altera公司研发的Cyclone IV E系列,通过以太网中的UDP协议实现图像数据的传输;首先,通过摄像头OV5640进行图像数据的采集;其次,把采集到的数据进行图像预处理;然后,把处理后的图像通过SDRAM进行缓存;最后,通过网线利用UDP传输协议传输到上位机上进行保存;该方法适用于数据传输量大、传输距离远以及传输效率高等要求,并且能够实时的保存处理后的图像数据,为后续的处理奠定了基础。; 高尚尚王新宇王小丫王媛媛王如刚郭乃宏; 关键词：FPGA UDP协议 SDRAM

基于自注意力序列模型的唇语识别研究: 2021年; 唇语识别任务本身具有复杂性和多样性,为了应对这些挑战,提出了一种基于自注意力序列模型的唇语识别方法,并在带有上下文信息的单词级唇语识别任务中取得了很好的结果,模型在LRW数据集上的Top1准确率为84.79%,比主流的方法提高了2.75%的准确率。通过多方面详细的分析和比较,证明了自注意力机制能有效提高唇语识别的性能。; 王媛媛王沛吴开存; 关键词：唇语识别

基于产教融合的电子信息类专业改革探索与实践: 2024年; 随着科学技术的飞速发展、电子信息的迭代日新月异,社会需要大量具备扎实的专业技术基础及较强自主创新能力的电子信息人才。传统的电子信息类专业的教学存在一定的滞后性,与当前的产业链需求不匹配。文章以盐城工学院电子信息工程专业为例,介绍了为满足地方区域经济发展高素质人才需求,在“双一流”专业建设背景下,从修订人才培养方案、重构实践教学体系、优化教学资源、建设“双师型”师资队伍等方面进行的电子信息类专业建设探索与实践,为同类高校培养工程实践能力强且具有自主创新能力的电子信息类人才提供参考。; 施敏敏周锋王如刚王媛媛; 关键词：电子信息教学改革

航天器有限时间自适应姿态跟踪容错控制被引量：1: 2019年; 非刚体航天器存在时变的惯量、执行器完全失效或衰退故障以及外界干扰的情况,提出一种有限时间自适应姿态跟踪容错控制方法。首先,基于有限时间理论和自适应方法,设计惯量不确定性自适应估计项和外界干扰参数自适应估计项进行系统补偿,克服惯量不确定性和抑制外界干扰;然后,基于容错控制和双幂次方法,设计一种自适应有限时间姿态跟踪容错控制算法,并且利用Lyapunov稳定性理论证明所提算法能够保证航天器姿态跟踪系统实际有限时间稳定;最后,对仿真结果进行验证。结果表明:所提有限时间姿态跟踪容错控制方法是有效的。; 高直王媛媛邵星; 关键词：执行器故障

EDA技术在电子信息专业教学中的应用研究被引量：2: 2013年; 随着电子信息技术的发展和科技的进步,传统教学方式已经渐渐不适应社会发展的要求,同时传统教学的弊端慢慢的暴露,特别是在电子信息专业的教学中,对于技术的要求和电子计算机的要求更高,那么EDA技术在电子信息专业教学中的应用十分必要。本文首先具体解释EDA技术的含义和我国传统教学在电子信息专业教学中的弊端和不足,具体阐释我国电子信息专业教学的现状,其次分析我国电子信息专业教学中EDA引入的必要性和意义。最后具体阐释EDA技术在电子信息专业教学中的应用。; 王媛媛; 关键词：EDA技术

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