姜海航
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程天文地球更多>>
- 基于阶梯收费刷卡数据的公交下车站点算法优化与实证评估
- 2022年
- 以某市连续5日全天公交阶梯收费刷卡数据、公交出行GPS(global positioningsystem)数据及公交站点数据为基础,结合出行链算法与随机森林网络,构建了一套公交下车站点融合分析模型。在模型中,首先匹配GPS数据与公交站点数据,确定不同时刻的公交到站信息,再以乘客上车站点位置、出行频率、活动空间、下车点用地类型分布、下车概率为输入,识别乘客下车站点,最终下车站点推算率提升至100%,全样本有效率达76.2%,相比现有基于出行链的方法,识别有效率提升37%。
- 杨飞姜海航郭煜东刘健国周涛
- 关键词：智能公交
- 基于心理账户理论的交通出行选择行为被引量：8
- 2016年
- 为克服前景理论无法描述涉及多维属性决策问题的不足,放宽出行者完全理性的理论假设,以心理账户理论为理论基础,将个体的预算作为约束条件,构建交通选择行为模型,利用改进遗传算法求解模型未知参数.以成都-重庆通道为例,通过分析模型拟合优度、极大似然函数值以及匹配率,对比新模型与传统Multinominal Logit(MNL)模型的标定结果精度.实证表明,与传统MNL模型相比,新模型的极大似然函数值更接近零,拟合优度值为0.15,提高了0.03,匹配率为70.5%,提高了1.6%.实证结果说明新模型具有更好的拟合效果,能更加准确地预测出行者选择行为.
- 陈林杨飞姜海航李鸿鹏
- 关键词：心理账户理论遗传算法MNL模型
- 基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法被引量：1
- 2020年
- 基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足,该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题,本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法,加入基于短时傅里叶变换(STFT)的频域属性,利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化,评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明:频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度,在道路畅通状态和一般拥堵状态下,交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想;在严重拥堵状态下,机动化方式易与非机动化方式相混淆,方式转换点最大识别误差在13 min以内,相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性.
- 杨飞姜海航刘好德姚振兴霍娅敏周子一
- 关键词：智能交通支持向量机
- 基于手机信令数据的出行端点识别效果评估被引量：4
- 2021年
- 为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位点的时间权重;然后,利用凝聚层次聚类算法将定位点聚类成不同的类簇;最后,针对已有研究中缺乏关注的类簇震荡现象,提出新的震荡修正算法对聚类结果做进一步优化.案例结果表明:本文提出的方法对出行端点识别的精度、距离误差和时间误差上均有较好的效果,出行端点识别个数的精度在84%以上,端点位置识别距离平均误差在220 m以内,出行端点的离开和到达时间的平均误差分别为7.7 min和5.3 min;在不同的出行目的的比较中,以工作为目的的端点识别效果最好,以娱乐购物为目的的端点识别效果相对较差.
- 杨飞姜海航姚振兴刘好德
- 关键词：层次聚类
