陈小改
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 一种改进ViBe的网状织物缺陷检测方法被引量：4
- 2019年
- 针对运动网状织物缺陷难以检测的问题,提出了一种基于改进ViBe的检测方法。首先,通过背景差分法对运动网状织物缺陷分割,进行背景建模。其次,利用HSV色彩空间变换滤除阴影。最后,采用OSTU阈值算法找出目标分割的最优阈值,从而检测出运动网状织物缺陷。实验结果表明:与其他运动目标检测算法相比,改进的ViBe算法在运动网状织物缺陷检测时效果良好,检测速度较快,能够适应不同场景。同时,与混合高斯模型、ViBe算法相比,改进ViBe算法的精确率分别提高了3.4%和9.6%,召回率分别提高了1.2%和4.5%。
- 刘秀平冯奇杜勇辰徐健闫焕营童里陈小改郑冬冬
- 关键词：运动目标检测
- 图像处理技术中matlab方面的应用被引量：5
- 2017年
- matlab中文意思是矩阵实验室,具有强大的运算与图像处理功能,本文阐述了Matlab软件的图像处理技术,通过图像处理的实际运用说明了Matlab在图像处理中运用的处理方法,验证了其功能的强大,Matlab的指令运用与数学中常用的习惯非常相似,所以在运用Fortran解决比较困难的问题都可以运用Matlab来轻松的解决。
- 陈小改
- 关键词：MATLAB图像处理
- 基于PCA-SVM的带钢表面缺陷识别被引量：3
- 2017年
- 为解决带钢表面缺陷的识别问题,提出基于主成分分析和支持向量机的方法对几种典型的冷轧带钢表面缺陷识别进行算法研究:首先利用主成分分析方法对所提取的特征量进行降维;然后将降维所得到的特征量作为支持向量机的输入样本,训练支持向量机进行识别。结果表明:对常见的横折印、划痕、平整斑、锈蚀等带钢表面缺陷进行识别能达到很高的识别率。
- 陈小改
- 关键词：主成分分析特征降维支持向量机
- 新工科背景下高校创新创业教育思考被引量：3
- 2022年
- 重新梳理了创新创业教育的本质,并在总结日益成熟的创新创业教育体系之后,提出需要进一步完善人才培养质量标准,在创新创业教育的课程体系、师资队伍、创新实践平台、保障机制等方面加强建设,优化创新创业教育体系。
- 陈小改张凯兵卢健庞菲菲李珣
- 关键词：创新创业教育师资队伍创新实践平台
- 基于数值模拟的覆冰导线局部对流换热分析被引量：1
- 2017年
- 覆冰事故是影响输电线路正常运行的重要原因。对输电线路覆冰过程中各热平衡影响因素进行分析,得出对流换热为该过程最重要的热损耗原因。针对对流换热、导线焦耳热两大影响因素开展数值模拟,得出雨凇覆冰导线的热量损失随风速及冰厚增加而增加,偏心圆形覆冰对流换热数值略小于圆形覆冰。对覆冰表面各部分的热量损失进行统计,结果表明,当风速小于10 m/s、覆冰厚度小于5 mm时,LGJ95导线迎风侧-45~45°区域的热耗散值达到了总量的35%~48%,热量散失远大于平均值,有利于覆冰冻结增长。
- 程丹穆靖宇曹雯陈小改朱永灿
- 关键词：覆冰导线对流换热热平衡数值模拟
- 基于EfficientFaceNets的大规模自然场景人脸识别被引量：2
- 2023年
- 在大规模自然场景人脸识别任务中,针对判别性强的深度嵌入特征难以提取以及交叉熵损失难以优化类内紧凑性的问题,提出了一种EfficientFaceNets深度网络的识别方法。该网络结构以EfficientNetV2-S结构为基础,采用上下文特征融合和三维注意力机制增强人脸深度嵌入特征的判别性。同时,为进一步提高人脸深度嵌入特征的类内紧凑性和类间分离性,设计了一种新的可信度增强损失增强深度嵌入特征的相似性,该损失联合交叉熵损失对网络进行训练,可以提升深度网络模型的分类性能。采用2种公开人脸识别数据集LFW和CFP-FP对提出的EfficientFaceNets模型性能进行验证,与3种主流深度网络模型进行了对比实验。该模型在CFP-FP数据集上的识别率相比Mobilefacenet提高了2.82%,相比于MobilenetV3-large提高了2.38%,相比于Resnet50提高了1.91%。实验证明,该模型可以用于人脸识别、图像分类等计算机视觉任务。
- 张凯兵谢盼荣陈小改苏泽斌
- 关键词：人脸识别
