郑二功
- 作品数：4 被引量：35H指数：2
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技厅青年科研基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的无人机影像玉米倒伏区域提取被引量：20
- 2018年
- 以无人机遥感在玉米倒伏灾害评估中的应用为背景,为了准确获取玉米倒伏信息,提出一种基于深度学习的无人机影像中玉米倒伏区域提取的方法。将深度学习技术中的全卷积图像分割网络应用到玉米倒伏区域提取中,根据实际使用场景对网络结构进行调整,利用采集的玉米倒伏图像集训练分割网络,最终使网络能够自动分割出倒伏区域。结果表明,该方法能够较准确地提取出玉米倒伏区域,在测试集上的F_1分数达到90%以上,该方法为玉米倒伏灾害评估提供了有益参考。
- 郑二功田迎芳陈涛
- 关键词：无人机玉米倒伏图像分割
- 基于飞参数据的无人机转弯动作识别方法
- 飞行动作识别是飞行质量评估的基础。该文根据无人机在转弯段与非转弯段的滚转角参数差异,提出一种简单有效的转弯动作检测算法。试验结果表明,算法对于多种角度的左、右转弯动作均能有效识别,相对于人工标注数据,转弯段的平均定位精度...
- 郑二功肖伟樊琼剑国海峰
- 关键词：无人机
- 文献传递
- 森林防火无人机系统设计与林火识别算法研究被引量：15
- 2017年
- 为克服传统森林火灾监测手段监测范围有限、无法适用恶劣环境以及费用高昂等问题,提出了基于六旋翼无人机的林火监测系统。首先,采用开源架构,设计并研制用于控制无人机的自动驾驶仪;其次,搭建用于森林火情监控的小型六旋翼无人机。在传回的火情视频的基础上,利用视觉显著性检测方法,按照林火区候选、特征融合、特征分类、阈值判断等流程判断是否有林火发生。如果有火情出现,算法能够自动提取林火的形状、面积、蔓延速度等信息,并结合光电烟雾传感器实现火情预警。该系统具有垂直起降、对气象的要求低,且使用和维护成本低等特点。
- 张庆杰郑二功徐亮徐伟
- 关键词：显著性检测无人机
- 农业保险查勘无人机装置、旋翼及固定翼无人机飞行平台
- 本实用新型属于无人机遥感应用领域，公开了一种农业保险查勘无人机装置、旋翼及固定翼无人机飞行平台，包括实现基于深度学习的图像分割模型的训练、优化、部署和农作物查勘信息的存储的服务器；与服务器相连接，用于实现数据通信的互联网...
- 郑二功田迎芳樊琼剑
