许映秋
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：武汉邮电科学研究院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于KNN技术的校内网验证码识别被引量：12
- 2017年
- 随着科技日新月异的发展,验证码技术在网络防护和信息安全方面有着广泛的应用。由于网络攻击手段的提升,验证码技术也在改进。本文采用的校内网验证码是当前网络中最普遍的字符验证码类型,它多元化的背景噪音和字符扭曲粘连的特点,使得验证码很难实现程序自动识别。针对这些特点,本文在背景去噪阶段,提出RGB三原色去噪法;在单个字符切割阶段,采用轮廓差投影法与水滴算法相结合的分割方法。最后得到所有字符模型,再利用KNN算法,进行字符识别,从而得到识别结果。实验结果表明,该方法对有背景噪声和字符扭曲粘连的验证码有很好的识别效果。
- 汪洋许映秋彭艳兵
- 关键词：验证码KNN
- 基于KNN技术的粘连验证码的研究
- 随着科技日新月异的进步,网络在给人们带来丰富资源的同时,其安全问题也显得尤为重要。验证码的出现,有效地解决了这个问题,并且在网络防护和信息安全方面,有着广泛的应用。但在数据挖掘中,验证码的存在又阻碍了我们对数据的获取。从...
- 许映秋
- 关键词：验证码KNN算法
- 文献传递
