2024年12月24日
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涂松
作品数:
2
被引量:6
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军海军工程大学电子工程学院计算机工程系
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发文基金:
国家自然科学基金
国防科技技术预先研究基金
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相关领域:
理学
交通运输工程
一般工业技术
自动化与计算机技术
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合作作者
徐荣武
中国人民解放军海军工程大学船舶...
何琳
中国人民解放军海军工程大学船舶...
章林柯
中国人民解放军海军工程大学船舶...
汤智胤
中国人民解放军海军工程大学船舶...
田立业
中国人民解放军海军工程大学电子...
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中国人民解放...
作者
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徐荣武
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涂松
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何琳
传媒
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计算机工程与...
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振动与冲击
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2008
1篇
2007
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采用SOM和RBF神经网络优化的水下航行器噪声源识别
被引量:1
2007年
本文提出利用SOM优化RBF网络隐层节点的方法提高噪声源识别的速度。用SOM对已有样本进行聚类,确定出各聚类的中心和半径,将其传送到RBF的隐层节点,再利用反向传播算法调整隐层到输出层的权值。通过新的样本来检验和比较优化前后的网络识别效果,验证了该方法的可行性和有效性。
涂松
贲可荣
徐荣武
田立业
关键词:
噪声源识别
基于虚拟样本的双层圆柱壳体结构噪声源识别研究
被引量:5
2008年
虚拟样本是解决小样本条件下模式识别问题的有效手段。在总结前人研究成果的基础上给出了虚拟样本的定义,利用VC维理论分析了虚拟样本的作用。针对双层圆柱壳体结构噪声源识别这一实际问题,提出了两种分别基于频响函数和傅里叶变换的虚拟样本生成算法。试验结果表明两种算法均能有效提高噪声源识别正确率。
徐荣武
何琳
章林柯
汤智胤
涂松
关键词:
噪声源识别
频响函数
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