汤攀
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：贵州省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 新的超轻RFID互认证协议:使用递归散列的SASI
- 2018年
- 由于RFID使用无线信道与其相关设备进行通信,应该有一些最佳的加密方法来保护来自攻击者的通信数据。之前提出的超轻量级相互认证协议(UMAP),以成本有效的方式保护RFID系统。针对大多数UMAP的安全漏洞,提出一个改进的UMAP,使用递归散列函数提供强认证和强完整性(SASI)。所提出的协议在其设计中仅包含简单的逻辑运算符XOR,Rot和非三角函数(递归散列),降低了对标签计算能力和存储能力的要求。分析结果表明,该协议可以有效地抵抗去同步攻击、重传攻击和可追溯性攻击,适用于较低成本的RFID系统。
- 付惠茹张厚武何勇汤攀
- 关键词：无线射频识别
- 基于FPGA光栅位移测量系统的设计被引量：1
- 2017年
- 介绍一种基于FPGA光栅位移测量系统。说明光栅信号细分和测量原理,运用最小二乘法,设计一个具有测量点、线、圆等功能的光栅测量系统,解决目前光栅测量系统速度慢、实时性差、功能单一、界面不友好等问题。通过Verilog实现该系统的辨向电路、计数电路等,并运用EDA综合仿真软件进行仿真试验。试验表明:此系统简化仪器电路,降低仪器的成本,提高仪器可靠性。
- 汤攀张厚武付惠茹
- 关键词：FPGA光栅信号VERILOG计数电路
- 基于神经网络的光栅信号软件细分技术的研究被引量：1
- 2018年
- 随着精密加工技术与超精密加工技术的发展,对测量精度的要求越来越高,而常用的50线/毫米经济型的光栅传感器,它的精度为20μm,难以达到精密测量的要求。因此需要对光栅传感器输出的信号进行细分来提高测量的精度。首先,应用硬件四细分的方法提高光栅测量的精度;其次,在四细分的基础上运用神经网络算法的软件细分技术提高光栅测量的精度;然后,再运用遗传算法对神经网络算法的权值和阈值进行优化,提高光栅测量的准确度;最后,验证了神经网络将光栅信号进行软件细分技术方案的可行性,并通过实验证明改进的BP神经网络细分方法使测量精度提高了0.1μm。
- 汤攀张厚武何勇
- 关键词：FPGA神经网络遗传算法
