朱飞
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 类别增量学习研究进展和性能评价被引量：9
- 2023年
- 机器学习技术成功地应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等众多领域.然而,现有的大多数机器学习模型在部署后类别和参数是固定的,只能泛化到训练集中出现的类别,无法增量式地学习新类别.在实际应用中,新的类别或任务会源源不断地出现,这要求模型能够像人类一样在较好地保持已有类别知识的基础上持续地学习新类别知识.近年来新兴的类别增量学习研究方向,旨在使得模型能够在开放、动态的环境中持续学习新类别的同时保持对旧类别的判别能力(防止“灾难性遗忘”).本文对类别增量学习(Class-incremental learning,CIL)方法进行了详细综述.根据克服遗忘的技术思路,将现有方法分为基于参数正则化、基于知识蒸馏、基于数据回放、基于特征回放和基于网络结构的五类方法,对每类方法的优缺点进行了总结.此外,本文在常用数据集上对代表性方法进行了实验评估,并通过实验结果对现有算法的性能进行了比较分析.最后,对类别增量学习的研究趋势进行展望.
- 朱飞张煦尧刘成林
- 基于CAN总线的智能温湿度传感器设计被引量：8
- 2009年
- 介绍了以数字式温湿度传感器SHT75为检测器件,带CAN总线的智能温湿度传感器的设计。整个系统以单片机AT89S52作为处理器,由SHT75采集温湿度数据,AT89S52接收并处理数据,LED数码管分时显示测量的温湿度值。通过外扩的CAN总线控制器SJA1000和报文收发器PCA82C250,该传感器可直接作为CAN总线的一个从结点工作。由于采用了数字温度传感器做检测器件,不再需要放大电路和A/D转换器,SHT75与AT89S52接口简单,编程处理也变得简单。该传感器还提供两路频率输出,且频率随测量的温湿度值变化。
- 朱飞李恩梁自泽侯增广
- 关键词：数字式温湿度传感器单片机CAN总线
