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于静茹
作品数:
7
被引量:2
H指数:1
供职机构:
浙江大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
交通运输工程
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合作作者
陈喜群
浙江大学
周凌霄
浙江大学
陈笑微
浙江大学
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机构
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浙江大学
作者
7篇
于静茹
6篇
周凌霄
6篇
陈喜群
4篇
陈笑微
年份
1篇
2022
1篇
2020
3篇
2019
2篇
2017
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基于融合数据的城市快速路交通状态滚动预测方法
本发明涉及一种基于多源异构数据融合的城市快速路交通状态滚动预测方法,包括步骤如下:针对待预侧路段获取检测点的卡口、微波数据;通过卡口的匹配车辆获取其真实的旅行时间,通过微波检测器获取检测点的真实速度,按照其空间相对位置,...
陈喜群
张帅超
郑宏煜
陈笑微
陈楚翘
周凌霄
于静茹
基于融合数据的城市快速路交通状态滚动估计方法
本发明涉及一种基于多源异构数据融合的城市快速路交通状态滚动估计方法,包括步骤如下:针对待预侧路段获取检测点的卡口、微波数据;通过卡口的匹配车辆获取其真实的旅行时间,通过微波检测器获取检测点的真实速度,按照其空间相对位置,...
陈喜群
张帅超
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陈楚翘
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于静茹
周凌霄
基于融合数据的城市快速路交通状态滚动估计方法
本发明涉及一种基于多源异构数据融合的城市快速路交通状态滚动估计方法,包括步骤如下:针对待预侧路段获取检测点的卡口、微波数据;通过卡口的匹配车辆获取其真实的旅行时间,通过微波检测器获取检测点的真实速度,按照其空间相对位置,...
陈喜群
张帅超
郑宏煜
陈楚翘
陈笑微
于静茹
周凌霄
文献传递
一种基于深度集成学习的城市大规模路网交通速度预测方法
本发明涉及一种基于深度集成学习的城市大规模路网交通速度预测方法,其主要步骤包括:获取路网中所有检测点的交通流检测数据;将速度时间序列分解成多个本征模态函数和残差序列;加入外部变量构建三维时空深度输入张量,将检测器堆叠至第...
陈喜群
张帅超
周凌霄
于静茹
姚富根
莫栋
文献传递
一种基于深度集成学习的城市大规模路网交通速度预测方法
本发明涉及一种基于深度集成学习的城市大规模路网交通速度预测方法,其主要步骤包括:获取路网中所有检测点的交通流检测数据;将速度时间序列分解成多个本征模态函数和残差序列;加入外部变量构建三维时空深度输入张量,将检测器堆叠至第...
陈喜群
张帅超
周凌霄
于静茹
姚富根
莫栋
文献传递
基于网约车大数据的司机行为决策建模
网约车作为共享经济的代表,产生了海量网约车数据,蕴藏着丰富的城市出行信息,在交通规律发现与问题治理、居民出行时空特征挖掘、智慧交通和城市规划等方面具有重要的现实意义和应用价值。随着越来越多的网约车平台出现,司机可以选择多...
于静茹
基于融合数据的城市快速路交通状态滚动预测方法
本发明涉及一种基于多源异构数据融合的城市快速路交通状态滚动预测方法,包括步骤如下:针对待预侧路段获取检测点的卡口、微波数据;通过卡口的匹配车辆获取其真实的旅行时间,通过微波检测器获取检测点的真实速度,按照其空间相对位置,...
陈喜群
张帅超
郑宏煜
陈笑微
陈楚翘
周凌霄
于静茹
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