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吴正龙

作品数:12 被引量:43H指数:4
供职机构:中国人民解放军炮兵学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇聚类
  • 3篇知识发现
  • 2篇知识表示
  • 2篇知识发现系统
  • 2篇模糊集
  • 1篇动态聚类
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇增量聚类
  • 1篇知识
  • 1篇知识表示方法
  • 1篇知识库
  • 1篇知识库管理
  • 1篇知识库管理系...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络辨识
  • 1篇时空数据

机构

  • 8篇中国科学院
  • 7篇中国人民解放...
  • 5篇中国科学技术...
  • 1篇成都军区

作者

  • 12篇吴正龙
  • 7篇滕明贵
  • 4篇熊范纶
  • 3篇王儒敬
  • 2篇许梅生
  • 1篇刘开刚
  • 1篇马献章
  • 1篇邱超凡
  • 1篇王奇
  • 1篇宋国超
  • 1篇冯钟林

传媒

  • 3篇小型微型计算...
  • 2篇模式识别与人...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇中国科学技术...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 5篇2004
  • 1篇2003
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种发现时空变化模式的方法
2005年
针对时空快照模式,提出一种从时空快照数据中发现时空变化模式的方法. 采用了基于密度和基于网格的方法,将高维密集单元的搜索限制在子空间密集单元的交集中,缩小了搜索空间.通过引入子约束和模式区间等概念,使算法能发现不同概念层上的变化模式.结果中的模式质量取决于离散过程中的最小粒度.通过实验数据证明,此法能够有效地从时空快照数据中有效提取时空变化模式.
滕明贵马献章吴正龙
关键词:时空数据
基于数据库和知识库的知识发现及其应用研究
该文是在国家自然科学重点基金项目'基于数据库和知识库的知识发现及其农业应用系统的研究'(项目编号:69835001)背景下完成的.作者工作主要是提出数种数据挖掘算法;提出面向知识发现的广义综合知识表示方法KDOKP,为发...
吴正龙
关键词:知识发现知识发现系统知识表示方法模糊系统
一种通过动态聚类训练椭圆形模糊分类器的方法被引量:2
2004年
研究了椭圆形模糊分类器的训练问题 .首先从分类器的结构入手 ,分析异类训练样本形成的椭圆相互重叠时 ,两种原因引起样本被误分 ,由此提出两种动态聚类的方案来增加新的分类规则 ,并且采用基于实数编码的遗传算法训练椭圆 .将提出的训练方法应用于实例 ,并与其它训练方法比较 。
滕明贵吴正龙熊范纶
关键词:动态聚类分类器实数编码遗传算法
一个多形式的知识库管理系统XFKBMS/V1.0被引量:9
2004年
提出了一个多形式的知识库管理系统 XFKBMS/ V1 .0 .XFKBMS/ V1 .0在采用面向对象的“知识体·对象块·构件”知识表示方法的基础上 ,向用户提供了三种知识库管理环境 :基于 DBMS的数据库格式知识获取 &编辑环境 ;基于图的可视化知识获取 &编辑环境 ;基于知识库描述性语言的文本格式知识获取 &编辑环境 .这三种环境相互感应 .用户可以从一种环境切换到另一种环境 ,继续知识的获取 &编辑 .用户可以以自己熟悉的方式工作 。
滕明贵熊范纶吴正龙
关键词:知识库管理系统面向对象
基于模糊椭圆聚类的火炮射击精度分析被引量:1
2007年
考虑到对于大规模炮兵部队的应用,如何提高炮兵火力运用的效率,特别是充分发挥大规模炮兵部队的应用效能,具有重要意义。提出根据对不同火炮散布误差的聚类分析,可以指导编组具有相似射击误差特性的火炮,形成火力单位,从而更加有效地执行火力任务。针对火炮散布椭圆特性,采用一种基于模糊椭圆的聚类方法。针对某地实弹射击数据实验表明,该方法是有效的。
吴正龙冯钟林许梅生
关键词:聚类火炮射击
基于模糊聚类的模糊关联规则挖掘被引量:11
2004年
通过模糊聚类 ,从已知数据中得到数据点对数据类的隶属度 ,并以此进行模糊关联规则的挖掘 ,从而使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家预先给出的隶属度函数 ;并且实验表明 ,聚类并没有带来显著的额外计算时间 .对于大型数据库 ,文章提出的方法是有效的 .
吴正龙熊范纶滕明贵
关键词:模糊集理论模糊聚类模糊关联规则
基于蚁群算法的分类规则挖掘算法被引量:10
2004年
提出了一种基于蚁群算法的分类规则挖掘算法。算法实质上是一种序列覆盖算法:蚁群搜索一个规则,移去它覆盖的样例,再重复这一过程,从而得到共同覆盖样例的一组规则。针对蚁群算法计算时间长的缺点,提出了一种变异算子。对两个公用数据的实验及其与C4.5和Ant-Miner的对比表明,算法能够发现更好的分类规则,包括预测能力更强,有更少规则的规则集,以及形式更简单的规则。实验同时显示变异算子有效节省了计算时间。
吴正龙王儒敬滕明贵许梅生
关键词:蚁群算法变异算子
面向应用领域的知识发现系统开发平台KDIST
2005年
介绍了一个面向应用领域的知识发现系统开发平台KDIST。将数据挖掘技术巧妙地封装在应用领域的问题中,使开发出的知识发现系统操作傻瓜化,用户无须关心数据挖掘本身,有效地减轻了领域用户使用负担,提高了数据挖掘技术实用性。所开发出的知识发现系统将挖掘得到的知识融合到已有专家系统的知识库中。两个实例系统的应用证明知识发现系统是专家系统自动半自动知识获取和知识库精化的良好工具。
吴正龙杭小树滕明贵
关键词:数据挖掘知识发现系统
具有模糊控制变量的多元线性回归被引量:2
2006年
多元线性回归被广泛用于预测。回归式反映了响应变量和预测变量间的线性关系。将模糊集理论引入多元线性回归中,通过模糊控制变量,可以得出更符合实际,也更容易为人所理解的回归模型。针对真实数据的实验表明,具有模糊控制变量的线性回归可以解决一类复杂的回归问题。
吴正龙王儒敬宋国超
关键词:多元线性回归模糊集
粒子群优化算法训练神经网络辨识混沌系统被引量:4
2008年
提出利用粒子群优化算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较。实验表明,利用粒子群优化算法训练神经网络进行混沌系统辨识,在不明显增加执行时间的基础上,寻求最优解的质量有显著提高,并且原理简单,容易实现,可有效用于混沌系统的辨识。
吴正龙王奇刘开刚
关键词:神经网络混沌系统粒子群优化算法系统辨识
共2页<12>
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