孙小炜
- 作品数：19 被引量：69H指数：5
- 供职机构：西安应用光学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天支撑技术基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>
- 基于随机背景建模的目标检测算法被引量：6
- 2015年
- 运动目标检测是智能视频监控系统中的重要步骤和前提。提出了一种基于随机背景建模的非参数化建模算法,对场景中运动目标进行快速提取跟踪。在初始化阶段,从当前像素的邻域中随机抽取样本值作为背景模型;在模型更新阶段,引入了随机更新策略和背景传播机制,能够较好地抑制环境噪声;在后处理阶段,给出了一种基于积分图的前景滤波优化方法,进一步滤除噪声和填充前景空洞。实验结果表明,在复杂场景条件下,算法的目标检测性能明显优于其他几种同类算法,能够较好地抑制噪声干扰,具有较高的检测正确率。对于360×288像素的测试视频,算法的计算速度高达120f/s,完全可以满足实时应用。
- 杨恒王超姜文涛刘培桢孙小炜纪明
- 关键词：目标检测智能监控积分图
- 一种新的红外目标跟踪方法被引量：6
- 2008年
- 在成像制导过程中需要实时处理大量的信息,为了尽可能在保留有效信息情况下降低计算量,提出了一种基于人眼非均匀采样特性和粒子滤波相结合的红外目标跟踪方法。首先应用对数极坐标模型的旋转、缩放及灰度分布不变性来压缩信息量以提高计算速度,然后采用基于目标灰度特征的粒子滤波跟踪方法来抑制匹配点漂移和目标的非刚性形变,从而实现对非刚性变形目标的稳健跟踪。与角点匹配跟踪方法及传统的Mean Shift跟踪方法相比,该方法具有跟踪稳定,计算速度快等优点。实验结果表明,该方法能够有效抑制匹配点漂移和目标的非刚性形变。
- 孙小炜李言俊陈义
- 关键词：非均匀采样对数极坐标变换粒子滤波
- 利用OCR识别技术实现视频中文字的提取被引量：21
- 2010年
- 为了在视频图像中进行字幕信息的实时提取,提出了一套简捷而有效的方法。首先进行文字事件检测,然后进行边缘检测、阈值计算和边缘尺寸限制,最后依据文字像素密度范围进一步滤去非文字区域的视频字幕,提出的叠加水平和垂直方向边缘的方法,加强了检测到的文字的边缘;对边缘进行尺寸限制过滤掉了不符合文字尺寸的边缘。应用投影法最终确定视频字幕所在区域。最后,利用OCR识别技术对提取出来的文字区域进行识别,完成视频中文字的提取。以上方法的结合保证了提出算法的正确率和鲁棒性。
- 陈义李言俊孙小炜
- 关键词：数字视频
- 基于人眼视觉非均匀特性的实时Mean Shift跟踪方法(英文)被引量：4
- 2009年
- 由于在成像制导过程中需要实时处理大量的信息,为了在尽可能保留有效信息情况下降低计算量,采用了一种人眼视觉非均匀采样模型——对数极坐标模型,来压缩信息量以提高计算速度;另外,由于对数极坐标变换对目标形状具有旋转和缩放不变性,在跟踪非刚性变形目标时该模型能表现出很好的稳健性;考虑到在成像跟踪末段,质心、角点之类的跟踪方法会产生匹配点漂移,为了抑制匹配点漂移,采用基于目标强度特征的Mean Shift跟踪方法,并对采用Gauss核函数的Mean Shift方法进行了优化来加快计算速度;实验结果表明,该方法能够有效抑制匹配点漂移,是一个稳健的目标跟踪方法.
- 孙小炜李言俊陈义
- 关键词：非均匀采样SHIFT对数极坐标变换FOURIER级数
- 红外运动小目标检测、识别技术研究
- 随着红外成像技术的发展，红外成像系统已广泛地应用在光学遥感、夜间导航、目标探测以及火控、制导等民用和军事领域。红外弱小目标的检测技术是红外成像系统中的核心技术之一，它利用图像处理算法对处于杂乱背景和强噪声环境中的目标进行...
- 孙小炜
- 关键词：数学形态学目标识别红外成像技术红外成像系统图像处理
- 文献传递
- 一种机动目标跟踪的自适应卡尔曼滤波算法
- 为改善卡尔曼滤波理论用于飞机机动跟踪时的自适应性能,本文提出基于灰色系统理论与卡尔曼滤波相结合的机动目标预估算法。本文首先介绍了目标典型机动模式，并将它们分解在三个坐标轴上考察。针对卡尔曼滤波需要已知目标机动先验信息的缺...
- 钟都都鹿存侃孙小炜
- 关键词：卡尔曼滤波灰色关联分析机动目标跟踪自适应滤波
- 文献传递
- 一种高效的图像边缘检测新方法
- 2006年
- 边缘检测是图像特征提取与分析的基础,其检测质量直接决定后期分析的效果。寻找一种高效、定位精确、不漏检真边缘又不引人假边缘的检测方法,一直是人们的努力目标。文中提出一种基于标准差算子的高效的图像边缘检测新方法。该方法通过计算像素点邻域的标准差值来确定图像边缘的变化程度,从而检测出边缘像素点。实验结果证明,该算法能够较为准确地检测出有用的边缘信息,是一种简单、高效的边缘检测新算法。
- 张科孙小炜李言俊刘岩
- 关键词：边缘检测计算机视觉门限分割
- 一种目标自主识别与跟踪策略方法
- 本发明公开了一种目标自主识别与跟踪策略方法，针对实际工程应用场景，将自主识别跟踪划分为自主识别、目标确认和自主跟踪三个不同的阶段，有效地消除了因目标运动变化引起的偏差带来的自主识别和跟踪的不准确现象，提高了整个跟踪系统流...
- 刘召庆王惠方张衡孙小炜文江华姜伟刘虎吴妍陈平金明鑫
- 结合人眼非均匀采样特性和曲线演化的红外目标跟踪方法被引量：1
- 2010年
- 在成像制导过程中需要实时处理大量信息。为了尽可能在保留有效信息情况下降低计算量,提出了一种基于人眼非均匀采样特性和水平集曲线演化方法相结合的红外目标跟踪方法。首先利用对数极坐标模型的旋转、缩放及灰度分布不变性来压缩信息量,以提高计算速度。然后采用基于目标灰度和边缘特征的水平集曲线演化方法来抑制目标的非刚性形变,从而实现对非刚性变形目标的稳健跟踪。与传统的Mean Shift跟踪方法和粒子滤波跟踪方法相比,该方法具有跟踪稳定、精度高等优点。实验结果表明,该方法能够有效抑制目标的非刚性形变。
- 陈义孙小炜李言俊
- 关键词：非均匀采样对数极坐标变换粒子滤波水平集
- 基于人眼视觉非均匀特性的实时粒子滤波跟踪方法
- 2010年
- 由于在成像制导过程中需要实时处理大量的信息,为了在尽可能保留有效信息的情况下降低计算量,采用了一种人眼视觉非均匀采样模型——对数极坐标模型,来压缩信息量以提高计算速度;另外,由于对数极坐标变换对目标形状具有旋转和缩放不变性,在跟踪非刚性目标时该模型能表现出很好的稳健性;考虑到复杂环境中目标跟踪包含强噪声和强杂波,而且目标模型是非高斯非线性的,针对这些问题,在人眼非均匀采样模型的基础上,将基于目标强度特征的Mean shift跟踪方法与粒子滤波相结合,将Mean shift算法用于采样粒子滤波,有效地降低了抽样的粒子数,并对算法进行了数字仿真;实验结果表明,该方法能够有效抑制匹配点漂移,并且降低目标跟踪的计算量,是一种稳健的目标跟踪方法。
- 陈义孙小炜李言俊
- 关键词：粒子滤波MEANSHIFT目标跟踪非均匀采样
