陈昕
- 作品数：86 被引量：237H指数：10
- 供职机构：辽宁工业大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 协同学理论应用于ITS研究被引量：7
- 2008年
- 研究利用协同学理论进行ITS研究的可行性和合理性,并利用协同学理论分析ITS.提出车流量是系统的控制参量,交通控制系统,交通流诱导系统是系统的序参量,并根据协同学理论处理复杂系统的一般步骤,基于协同学的役使原理,消去系统的快弛豫变量,建立系统的序参量方程,大大简化了方程的维数。
- 杨兆升陈昕王海洋徐兆华
- 关键词：交通运输ITS协同学序参量
- 城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理被引量：4
- 2006年
- 分析了诱导和控制集成下的实时交通信息采集和信息传输过程,描述了城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理理论模型,建议采用基于出行者出行行为的动态交通分配模型,并在此基础上给出了全局最优路径的动态交通分配模型。此外还提出系统集成中的网络通信采用计算机支持的协同网络,并给出了一种基于Multicast通信的数据通信方式。
- 季常煦杨楠胡娟娟陈昕
- 关键词：交通运输工程城市交通流诱导系统城市交通控制系统系统集成动态交通分配信息处理
- 环境影响评价中公众参与综合支持指数及应用被引量：12
- 2008年
- 公众参与已成为环境影响评价的重要内容之一.公众参与意见应该作为环境管理决策的重要依据,应该赋予公众参与环境管理决策的权力.采用公众参与综合支持指数研究了公众对开发建设项目的支持程度.将公众参与分为积极支持、比较支持、基本支持和反对四个等级.实例研究表明,公众参与综合支持指数计算结果与环境管理决策基本一致.公众参与综合支持指数可以作为一种定量表达方法,为环境管理决策提供技术支持.
- 陈昕董德明沈万斌张景成
- 关键词：环境影响评价公众参与
- 基于测试方位的汽车发电机噪声分析
- 2015年
- 对汽车发电机在前、后、侧不同测试方位下的测试数据进行分析,首先分析发电机前、后、侧三种方位的噪声对发电机整体噪声的贡献量,分析结果表明后测试方位噪声所占比重最大。然后分别对汽车发电机不同阶次的测试数据进行分析,选取声压级贡献量最大的两种阶次做前、后、侧三种方位的与标准电机的对比分析,最后通过声压级的数值来进一步定位电机噪声产生的转速区间,分析噪声可能产生的原因。
- 陈昕万大千王宇峰梁韫王朝建
- 关键词：汽车发电机噪声
- 环境敏感性聚合物的相行为及其水凝胶性能研究
- 由于环境敏感性聚合物具有独特的物理和化学特性而被广泛应用，但目前对该聚合物的相行为机制的研究不够深入。基于前期有研究者使用聚丙二醇二缩水甘油醚（PPGDGE）、聚乙二醇二缩水甘油醚（PEGDGE）和乙醇胺（MEA）为主要...
- 陈昕
- 关键词：多嵌段共聚物相变行为
- 我国中小城市交通问题分析被引量：20
- 2006年
- 目前我国城市交通量猛增,交通设施供给发展相对滞后,加上行人、自行车和机动车并存的混合交通状态使得交通问题在中小城市日益严重,中小城市在资金、基础设施、交通管理、交通参与者出行特征等方面与大城市有极大的区别.针对我国中小城市交通特征和道路交通问题的特殊性,从道路基础设施、交通管理、交通参与者等方面进行了深入分析,并就此给出解决我国中小城市交通问题的对策.
- 陈昕杨兆升王海洋王彦新苗晓坤
- 关键词：交通问题
- 汽车交流发电机噪声测试分析被引量：2
- 2013年
- 噪声问题已经成为汽车交流发电机生产企业发展的瓶颈,借助国内某知名企业的先进噪声实验室,进行发电机噪声测试分析。对噪声测试影响因素、测试要求、测试设备进行分析,测出发电机A声级主要阶次成分噪声。对噪声测试结果分析表明,发电机整体噪声在低转速区间问题较大,找出噪声主要阶次成分随转速变化的规律,确定引起噪声的主要阶次成分。为发动机降噪方案设计提供依据。
- 陈昕王朝建梁韫陈金玉朱雪松
- 关键词：交流发电机噪声阶次
- 某汽车交流发电机电磁噪声源分析被引量：2
- 2014年
- 汽车发电机噪声控制的方法中最直接、最有效、最经济的措施就是降低声源噪声。因此,噪声控制的一切努力和措施首先必须在发声地考虑低噪声设计。本文对噪声产生机理进行分析,在此基础上研究噪声源的识别方法,借助国内某知名企业的噪声实验室,采集电磁噪声数据,对当前较难解决的汽车发电机电磁噪声源问题进行研究,为发电机从噪声源头降噪设计提供依据。
- 陈昕王朝建王海洋王国东万大千
- 关键词：汽车发电机电磁噪声噪声源分析方法
- 高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型
- 2024年
- 为提前准确预知高速公路施工控制区交通流变化趋势,解决交通流时间序列中的长期依赖问题,文中建立了高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型。首先,将预处理后的动态交通流数据集按时间步长顺序输入到LSTM网络,对交通流信息建模和学习。然后,引入BiGRU和Attention机制以更好地捕捉上下文信息和提供更具针对性的权重分配。最后,将构建的LSTM-BiGRU-Attention模型与其他模型进行交通流预测对比,评估模型性能。实验以G35济广高速公路某施工控制区交通运行情况为案例进行研究,结果显示该模型的平均绝对误差MAE为1.91,均方根误差RMSE为2.83,决定系数R^(2)为0.79,平均绝对百分数误差MAPE为3.23。对比其他模型,LSTM-BiGRU-Attention模型的4个评估指标均有所下降,说明该模型可为高速公路施工控制区提供更加精准的预测。
- 韩晓陈昕肇毓
- 关键词：交通管理与控制动态交通流
- 基于YOLOv3的农村公路路面病害自动识别研究被引量：1
- 2023年
- 对农村公路路面病害进行自动识别研究,为农村公路路面病害识别工作节省时间、人力和财力,提高识别效率。以农村公路路面病害普查图片作为数据集,提出农村公路路面病害自动识别架构,运用改进后的YOLOv3算法,采用darknet-53网络框架,对农村公路路面病害图片进行标注,之后依次进行样本处理、特征值提取、锚框选择、损失计算及病害定位,训练得到损失值逐渐降低的农村公路路面病害特征权重值,运用训练得到的路面病害特征权重值对测试集中的图片进行识别。识别结果表明,YOLOv3算法病害自动识别能够把图片中的病害识别出来,可用于农村公路路面病害识别工作中。
- 陈昕王曦黄晶晶杨硕陈佳雯
- 关键词：农村公路路面病害自动识别
