万单领
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
- 供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GPU加速的并行粒子群算法及其应用
- 粒子群优化算法(Particle swarm optimization，PSO)源于对鸟群捕食行为的研究，是一种基于群体智能方法的演化计算技术。在实际工程中表现出巨大的潜力。但在数值建模和优化计算等许多领域中，处理大量数...
- 万单领
- 关键词：PSO算法GPU加速碰撞检测群体智能
- 文献传递
- 一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法被引量：11
- 2006年
- 提出了一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法,将并行PSO求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使PSO算法在GPU中加速执行,在取得了较好的优化效果的同时,增大了细粒度并行的粒子规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户的并行PSO工作提供了一种可行的方法.
- 李建明万单领迟忠先胡祥培
- 关键词：粒子群优化算法并行处理GPU细粒度
- 一种基于GPU加速细粒度并行遗传算法的实现方法被引量：18
- 2008年
- 为改善遗传算法对大规模多变量求解的性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速细粒度并行遗传算法的实现方法.将并行遗传算法求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使得遗传算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法抑制了早熟现象,增大了并行遗传算法的种群规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户研究并行遗传算法提供了一种可行的方法.
- 李建明迟忠先万单领
- 关键词：遗传算法并行处理图形处理器细粒度
- 一种基于GPU加速的图像颜色传递算法被引量：4
- 2008年
- 针对图像颜色传递典型算法Reinhard算法需对图像中的所有像素进行遍历搜索处理,计算量大、运算速度较慢这一问题,提出了一种基于GPU加速的图像颜色传递算法;利用可编程图形处理单元GPU并行计算和高速浮点计算特性,将Reinhard运算过程转化为GPU中的纹理图像渲染过程,使得Reinhard算法在GPU中加速执行.颜色传递效果对比结果表明,在取得较好的颜色传递效果的同时,该算法计算速度大大提高,且对大尺寸图像提速性能更好.
- 李建明万单领何荣盛钱昆明
- 关键词：GPU
