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李冰

作品数:14 被引量:35H指数:4
供职机构:昆明理工大学交通工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 13篇交通运输工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇城市交通
  • 4篇信号交叉口
  • 4篇交叉口
  • 4篇交通工程
  • 3篇信号控制
  • 3篇智能交通
  • 3篇通行
  • 3篇通行能力
  • 2篇信号配时
  • 2篇交通仿真
  • 2篇交通流
  • 2篇仿真
  • 2篇车队
  • 2篇车队离散
  • 1篇掉头
  • 1篇调头
  • 1篇信号控制方法
  • 1篇行人
  • 1篇行人二次过街
  • 1篇预测控制

机构

  • 14篇昆明理工大学
  • 1篇安徽科力信息...
  • 1篇通号智慧城市...

作者

  • 14篇李冰
  • 9篇成卫
  • 1篇刘荣贵
  • 1篇李黎山
  • 1篇覃文文

传媒

  • 4篇交通运输系统...
  • 2篇昆明理工大学...
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇深圳大学学报...
  • 1篇物流科技
  • 1篇公路交通技术
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇项目管理技术
  • 1篇重庆交通大学...
  • 1篇交通科学与工...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 4篇2019
  • 1篇2015
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
考虑异质车流的信号交叉口实时排队估计
2019年
信号交叉口排队长度是交通信号控制的一项重要指标,为了提高排队估计精度以及实用性,文章以相邻信号交叉口的下游交叉口排队长度作为研究对象,在关联信号交叉口排队长度计算模型基础上,提出了一种考虑异质车流的影响下的实时排队长度的估计方法。通过异质车流的行程时间,拟合双峰模型得到车辆离散模型,研究表明:利用该模型分析上游车辆离去流量,得到下游到达流率;通过信号控制方案以及停车波波速,估计交叉口车辆排队长度。大量实证研究检验平均绝对误差在0.3veh/lane/s内,提高了信号交叉口排队长度估计的有效性与实用性,从而为后续异质交通环境下信号配时优化提供理论依据。
陈之锴成卫李黎山李冰
关键词:智能交通
信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型被引量:4
2022年
在充分分析典型四相位交叉口行人二次过街设置前、后的行人流与右转车流冲突的前提下,以行人过街时间占有率和行人群到达分布作为分析指标,利用可插车间隙理论得出行人单向通行和双向通行条件下的右转车通行能力计算公式;根据行人流随机消散和集中消散的不同特征,应用随机分布理论推导出右转车穿越行人流的延误模型;并通过算例对比分析行人二次过街设置前、后右转车通行能力和延误的变化值。结果表明,除了在少数行人流量比较大的情况下,行人二次过街的设置会小幅度减少右转车的延误;在其他大多数情况下,行人二次过街设置后,右转车的通行能力将受到限制,延误增大,其中,平均通行能力降低了16.68%,平均延误时间增大了21%,所以,当右转车交通需求较大时,需同时考虑行人和右转车的交通运行状态,优化设计是否采用行人二次过街,避免右转车超出极限忍耐时间而增大与行人冲突的概率。
李冰王正辉马铭炜杨鸿宇冯悦
关键词:城市交通通行能力行人二次过街
基于饱和度的路网交通态势实时辨识被引量:8
2019年
提出一种基于交通饱和度的路网交通态势辨识方法。通过预测交叉口排队长度和交通流量,得到交叉口和路段的饱和度。再利用层次K-Means聚类方法,对路网饱和度进行了聚类分析,由饱和度与服务水平的关系来确定各类对应的交通态势。根据路网饱和度均值,将热力图的点分布密集程度制作成交通态势热力图,对曲靖市麒麟区路网的交通态势预测进行了验证。研究结果表明:该方法可以实现路网交通态势实时辨识,并可弥补数据缺失情况下的交通态势辨识误差的不足,增加结果的可靠度。
赵庆迁王亚萍雷建明李冰
驾驶员变更车道对信号交叉口交通流的影响被引量:1
2021年
换道行为对交叉口交通流稳定性有一定的影响,为研究驾驶员在机非混合的交通环境下变更车道的交通流运行状态,建立驾驶员在机非混合的交通环境下变更车道的元胞自动机模型,运用MATLAB软件进行仿真,对道路的平均车速、交通密度和车辆延误等数据进行分析.模拟仿真的结果表明:在不同绿信比情况下,换道行为可以打破道路的稳态;当交叉口的绿信比超过0.7时,道路的交通密度下降了2.3%,说明此时驾驶员变更车道对信号交叉口交通流影响不显著;交通流量增大,加剧了交通干扰,交通信号控制能有效的抑制交通拥堵,从而改变交叉口的通行能力.
成卫周通李冰
关键词:元胞自动机交通流绿信比
基于BIM的交通管理设施智慧运维系统设计研究
2021年
以将BIM技术多方面应用于交通管理设施建设作为切入点,分析我国交通管理设施运维的现状和问题。针对BIM技术在交通管理设施的设计、建设以及运维阶段中产生的问题提出具体的、具有可行性的智慧运维管理技术方案,并基于BIM技术建立一套完整的交通管理设施智慧运维系统,为智能交通体系中各方数据实现有效对接和分享提供建议和解决方案,为今后BIM技术应用于智能交通领域的研究工作提供参考。
马铭炜成卫李冰
关键词:智能交通BIM交通管理设施全生命周期管理
基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究被引量:7
2019年
依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法.模型验证结果表明:MPC嵌入后,MP优化下的交叉口1与交叉口2延误分别降低了13.47%、15.35%;并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响,优化后瓶颈路段的车道4和车道10的排队溢出次数分别从6次和9次降低为0次,表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.
李冰成卫成卫徐欢
关键词:城市交通模型预测控制
基于混合交通环境下的左转待转区设置研究被引量:1
2022年
为了对混合交通环境下左转待转区进行优化设计,通过拟合实际数据,确定左转机动车延误与左转非机动车排宽、膨胀数的复合关系,提出了待转区机非膨胀冲突次数模型及非机动车影响下的左转待转区通行能力计算模型;根据左转机非膨胀冲突的严重性,分别提出非机动车直接左转和提前放行的组织优化方式。最后以实际交叉口为例,从待转区几何设置以及非机动车组织方式进行优化,对比改进前后待转区机非冲突次数和通行能力的变化情况。结果表明:当左转机动车与非机动车冲突较为严重时,交叉口通行效益得到明显改善,并且优化后交叉口左转待转区通行能力基本不变,但总的冲突次数分别下降46.2%和23.6%,提出的非机动车影响下的左转待转区设置方法能够有效地降低城市道路交叉口混合左转车流的安全隐患。
成卫赵界李冰
关键词:交通工程机非冲突信号交叉口通行能力
基于宏观基本图的禁左交通组织评价模型
2022年
随着城市交叉口交通压力增加,采用禁止左转车辆通行成为缓解过饱和交通拥堵和提升通行效率的重要手段。为克服现有禁左方法多以单个交叉口为研究对象,而对干道和区域禁左措施缺乏科学评价依据的局限性,本文基于宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)区域性交通状态刻画的优势,分别建立单点、干道及区域等不同评价范围的禁左交通组织评价方法。首先,基于Logit模型刻画交叉口禁左后流量转移;其次,以左转流量转移比例与道路等级为关键因素构建禁左后的MFD,得出基于MFD的禁左交通组织评价模型;最后,通过对昆明市北京路片区VISSIM交通仿真分析评价模型可靠性。结果表明:在仿真区域内,当左转车流占比小于15%时,采用单点禁左或干道禁左可以提升路网交通运行效率;当左转车流占比为15%~20%时,仅单点禁左可以提升路网运行效率;而在任何左转车流比例状态下,对区域禁左均会降低交通运行效率。
李冰杨鸿宇郑佐雄冯悦王正辉
关键词:城市交通交通仿真交通组织
车辆提前掉头几何参数设置及阈值流量研究被引量:1
2022年
为提高城市道路车辆掉头安全与通行效率,以传统四相位信号控制交叉口为研究对象,提出路段提前掉头设置条件与方法。同时以车辆通行安全和效率为目标,构建了车辆提前掉头开口位置与上下游交叉口距离的判别模型、掉头车流排队长度以及掉头开口大小等关键几何参数设置模型,提出了路段提前掉头车均延误计算方法,并和交叉口掉头方案相比较,得出设置路段提前掉头时掉头车道左转及掉头车流量的阈值条件。选取昆明市典型十字交叉口为例进行VISSIM仿真计算,验证了本文模型与方法的准确度和可靠性。结论是:以车均延误为优化目标,当交叉口掉头车道左转和掉头车流量分别小于550 pcu/h和350 pcu/h时,路段提前掉头比交叉口掉头更具优势。
张小龙赵界李冰杨鸿宇
关键词:交通工程车均延误交通仿真
基于多特征数据融合的城市道路行程速度预测被引量:2
2023年
城市道路速度预测有助于引导驾驶人选择较为畅通的路径,减少等待时间,提高出行效率.城市交通状况受到多种因素影响,考虑多种交通流特征数据与天气数据,建立基于长短期记忆(long shortterm memory,LSTM)循环神经网络的道路行程速度预测组合模型.选取中国西安市南二环附近区域的滴滴出行浮动车数据,通过提取数据集的交通流特征(速度、流量、加速度和停车次数)和天气特征(温度、湿度、天气和风速)对道路行程速度进行预测.结果表明,与未加入外部特征的LSTM模型、误差逆传播(back propagation,BP)算法神经网络及支持向量回归(support vector regression,SVR)模型相比,融合多特征数据的组合模型平均绝对误差、均方误差和决定系数分别为2.695、13.838和0.771,置信区间为(-1.235,1.795),均优于其他模型,具有更高的精度和稳定性.
霍嘉男成卫李冰
关键词:智能交通时间序列分析
共2页<12>
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